MEXICO, 8 jun (Xinhua) -- El Centro de Innovación y Desarrollo Tecnológico en Cómputo (Cidetec) trabaja en reducir el alto número de falsos positivos de cáncer que se registran en las mujeres al realizarse una mamografía, informó hoy el Instituto Politécnico Nacional (IPN).

Un grupo de científicos mexicanos apoya a los radiólogos y médicos a detectar el cáncer de mama ante los diagnósticos erróneos a través del empleo de redes neuronales artificiales y algoritmos computacionales.

A la cabeza de la investigación están los doctores Rolando Flores Carapia del Cidetec y Benjamín Luna Barroso, de la Escuela Superior de Cómputo (Escom), junto con Hugo Flores Gutiérrez.

Ellos aseguraron que el manejo de mamografías digitales por medio de redes neuronales es sensible a algunos factores como la densidad de la mama, la presencia de etiquetas y el músculo pectoral.

Para detectar el cáncer de mama diseñaron un tratamiento digital de imágenes, segmentación de la mamogrfía digital, extracción de características, además de la clasificación y respuesta. Ello permite saber si la paciente tiene cáncer o no.

Luna explicó que el uso de redes neuronales artificiales fue probado con la base de datos mini-MIAS, la cual contiene imágenes de mamografías que son usadas para trabajos de investiación a nivel mundial, "aunque lo ideal es el apoyo de un hospital para crear un banco de imágenes".

El cáncer de mama es una de las principales causas de muerte entre las mujeres, y la mamografía es la técnica más usada por radiólogos y médicos para una detección temprana.

El 10 por ciento de los casos son detectados en etapa temprana, lo que es un poco alentador, y las mamografías también ayudan a detectar las anomalías y a obtener un panorama del estado de los senos.