BEIJING, 9 mar (Xinhua) -- Investigadores chinos han desarrollado un sistema de análisis de tomografías computarizadas (TC) asistido por inteligencia artificial (IA) para determinar si un paciente está infectado con la neumonía COVID-19 o una enfermedad viral común, reportó en su edición de hoy lunes el Diario de Ciencia y Tecnología.
El sistema fue desarrollado conjuntamente por el comité profesional de tecnología de IA para el tratamiento de tumores, bajo la Asociación contra el Cáncer de China, y el Centro Nacional de Supercomputación (CNS) en Tianjin.
La plataforma está destinada a distinguir con mayor precisión entre los pacientes con COVID-19 y quienes padecen una neumonía viral común, debido a la intensa demanda clínica en la lucha contra la epidemia.
El CNS ya empezó las operaciones de prueba del nuevo sistema en Tianjin, donde también opera la primera supercomputadora de petaflop de China, la Tianhe-1.
El avance en este campo contribuirá, con referencias útiles, al análisis de imágenes de TC de pacientes infectados con COVID-19, según Xu Bo, jefe del equipo de investigación y presidente del comité.
La tomografía computarizada convencional resulta útil en la detección temprana de casos sospechosos del nuevo coronavirus, pero las imágenes de diferentes neumonías virales resultan bastante similares
Por este motivo, es extremadamente difícil para los especialistas llevar a cabo un diagnóstico únicamente a partir del examen visual.
El sistema de análisis combina la fuerza de múltiples tecnologías, incluyendo los macrodatos y el aprendizaje profundo de IA, con el fin de ayudar a mejorar las capacidades de juicio clínico para identificar a pacientes afectados por COVID-19, según Xu.
