JERUSALÉN, 7 ene (Xinhua) -- Investigadores israelíes desarrollaron un nuevo marco diseñado para etiquetar con precisión datos genómicos, lo cual es un gran desafío en la investigación biológica, indicó hoy en una declaración la Universidad Hebrea de Jerusalén.
Las bases de datos genómicos a menudo incluyen muestras que fueron etiquetadas de forma incorrecta o poco clara.
Para abordar este asunto, el equipo utilizó redes neuronales artificiales de una nueva manera, conforme a lo descrito en la revista Nature Computational Science.
En lugar de utilizar únicamente las redes neuronales artificiales para hacer predicciones, se concentraron en entender cuáles muestras eran más difíciles de etiquetar correctamente para las redes.
Al estudiar las dificultades para el etiquetado, los investigadores hallaron errores en anotaciones celulares y mejoraron la interpretación de datos biológicos.
La universidad destacó que este enfoque ayuda a descubrir vías biológicas claves relacionadas con el desarrollo y las enfermedades y resalta una nueva manera de manejar los datos ómicos espaciales y unicelulares, lo que ha revolucionado la capacidad de estudiar las células en la salud y la enfermedad.
La universidad añadió que la herramienta también proporciona una mejor manera de analizar datos de células individuales y tiene gran potencial para impulsar la investigación biológica.
En el largo plazo, también podría mejorar la forma de diagnosticar y tratar las enfermedades, de acuerdo con el equipo.
