SAO PAULO, 30 oct (Xinhua) -- Un sistema de drones e inteligencia artificial desarrollado por científicos brasileños permite anticipar hasta una semana el momento óptimo para el sacrificio de bovinos, reducir los costos de alimentación y elevar entre 5 y 10 por ciento la rentabilidad de las operaciones ganaderas en Brasil, uno de los principales productores y exportadores mundiales de carne, de acuerdo con un artículo difundido hoy viernes por la prensa local.
La tecnología, desarrollada por investigadores de la Universidad de Sao Paulo, la Universidad Federal de Grande Dourados, del estado occidental de Mato Grosso do Sul, y la empresa pública Embrapa Agricultura Digital, dependiente del Ministerio de Agriculgura, con apoyo de la agencia financiadora Fundación de Apoyo a la Investigación del Estado de Sao Paulo (FAPESP, en portugués), utiliza imágenes aéreas y algoritmos de aprendizaje profundo para monitorear el crecimiento del ganado sin necesidad de someter a los animales a pesajes físicos periódicos.
Los drones captan imágenes a 15 metros de altura, mientras los modelos de inteligencia artificial alcanzan una precisión de 95,56 por ciento en la identificación de los animales.
"El próximo paso crucial será establecer asociaciones con empresas del sector o agrotecnológicas para transformar esta investigación en un producto comercial disponible a gran escala para los ganaderos", explicó el investigador de la Empresa Brasileña de Investigación Agropecuaria, Jayme Garcia Arnal Barbedo.
La tecnología fue probada durante 112 días en un establecimiento ganadero del municipio de Laguna Carapa, en el estado de Mato Grosso do Sul, con capacidad para 14.600 bovinos en confinamiento.
En un lote experimental de 110 animales de la raza Nelore, el sistema identificó la desaceleración del crecimiento una semana antes de lo previsto mediante los procedimientos convencionales, con un ahorro de 15.000 reales (unos 2.800 dólares).
"A veces, un día de diferencia en la decisión de sacrificio o en la negociación del lote puede aumentar la rentabilidad de esa operación entre 5 y 10 por ciento", señaló Barbedo.
El método tradicional requiere conducir periódicamente a los animales hasta corrales de contención para pesarlos individualmente en básculas, un procedimiento demanda mucho trabajo, aumenta el estrés y el riesgo de lesiones y provoca que los productores dispongan de información limitada sobre la evolución del rebaño durante el confinamiento.
