Investigadores chinos desarrollan tecnología de inteligencia artificial para identificación individual de primates

Actualizado 2020-08-11 16:02:02 | Spanish. xinhuanet. com

BEIJING, 11 ago (Xinhua) -- Investigadores chinos han desarrollado un sistema de inteligencia artificial (IA) que permite identificar especímenes individuales de primate, lo cual ofrece ayuda en la investigación y conservación animal.

La identificación rápida y precisa de individuos primates y de otras especies es clave para la investigación del comportamiento animal y la conservación. Un equipo de investigadores de la Universidad del Noroeste, compuesto por expertos en zoología e informática, diseñó una red neuronal profunda para la detección automática de rostros y la identificación individual de primates y otras especies.

El sistema de IA, llamado Tri-AI, puede detectar e identificar rápidamente individuos animales a partir de videos e imágenes. Es aplicable a múltiples especies y permite el análisis de datos durante la noche. Tri-AI se ha validado en 41 especies representativas de primates y cuatro grupos de carnívoros, con una precisión de reconocimiento promedio del 94,1 por ciento.

El sistema puede reconocer 31 imágenes de animales por segundo, lo que mejora significativamente la eficiencia del análisis de datos de individuos. Puede usarse como componente central del análisis de macrodatos, proporcionando nuevas dimensiones técnicas a la investigación zoológica, proporcionando así un soporte técnico confiable para la protección de la vida silvestre y la gestión inteligente.

El sistema ha obtenido tres patentes. El estudio fue publicado en la revista iScience.

 
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Investigadores chinos desarrollan tecnología de inteligencia artificial para identificación individual de primates

Spanish.xinhuanet.com 2020-08-11 16:02:02

BEIJING, 11 ago (Xinhua) -- Investigadores chinos han desarrollado un sistema de inteligencia artificial (IA) que permite identificar especímenes individuales de primate, lo cual ofrece ayuda en la investigación y conservación animal.

La identificación rápida y precisa de individuos primates y de otras especies es clave para la investigación del comportamiento animal y la conservación. Un equipo de investigadores de la Universidad del Noroeste, compuesto por expertos en zoología e informática, diseñó una red neuronal profunda para la detección automática de rostros y la identificación individual de primates y otras especies.

El sistema de IA, llamado Tri-AI, puede detectar e identificar rápidamente individuos animales a partir de videos e imágenes. Es aplicable a múltiples especies y permite el análisis de datos durante la noche. Tri-AI se ha validado en 41 especies representativas de primates y cuatro grupos de carnívoros, con una precisión de reconocimiento promedio del 94,1 por ciento.

El sistema puede reconocer 31 imágenes de animales por segundo, lo que mejora significativamente la eficiencia del análisis de datos de individuos. Puede usarse como componente central del análisis de macrodatos, proporcionando nuevas dimensiones técnicas a la investigación zoológica, proporcionando así un soporte técnico confiable para la protección de la vida silvestre y la gestión inteligente.

El sistema ha obtenido tres patentes. El estudio fue publicado en la revista iScience.

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